由于oracle的update、delete等DML语句是单线程的，具有天生的线程安全性。所以我们可以利用DML语句进行大并发环境下数据准确性、一致性控制。

  先来看一下oracle的DML行锁现象，当表中某一条记录正在执行DML操作时，oracle会为该条记录增加行锁，其他线程过来操作时，需等待第一个线程先执行完毕。如下图所示：

第一个会话未提交

第二个会话进入等待状态

    我们一步步看一下oracle的执行过程

1、当第一个update执行完毕，并提交后，数据库的结果如下：

SQL：

update test2 a set a.status_cd='11',a.version_lock=a.version_lock+1 where a.id=1 and a.version_lock=100;

2、当第二个update执行完毕并提交，数据库的结果如下：

SQL：

update test2 a set a.status_cd='12',a.version_lock=a.version_lock+1 where a.id=1 and a.version_lock=100;

3、经过第一步和第二步后，数据库中ID=1的记录，状态并不等于12？？？？这就是oracle神奇的地方，也是我们在大并发多终端下，保持数据一致性、准确性的重要依据。

   有了以上的理论依据时，我们在mybatis中实现乐观锁的实现思路如下：

1、在数据库表中增加version字段；

2、数据操作之前，先读取表记录中对应的version值，若是集群环境下，多台服务器可能同时会拿到相同的version，此时你也许会担心，version和id都一致，那会不会重复操作某条记录啊？不用担心，继续往下看....

3、当多个线程同时更新某一条记录时，oracle的行锁机制，同时只会让某一个线程来操作这条记录，操作成功后version+1，那么其他线程所持有的version已经是旧的了，当执行update操作时，无法找到对应的记录进行操作；

4、我们可以在程序后根据update执行的结果所对应的行数rows，来判断是否为0，如果是，则说明该条记录已被其他线程操作过了，程序无需进去往下执行，直接跳出即可；

5、以上过程可以封装为mybatis的插件，让插件自动在需要的sql中追加version版本控制；